"Генетические алгоритмы, искусственные нейронные сети и проблемы виртуальной реальности." / Г.К. Вороновский, К.В. Махотило, С.Н. Петрашев, С.А. Сергеев. Харьков: ОСНОВА, 1997. - 112 с. ISBN 5-7768-0293-8.

Выдержки из "Предисловия":

Приняв решение опубликовать полученные на протяжении 1995-96 гг. результаты, мы поставили перед собой цель донести до широкого читателя ключевые идеи и эвристические приемы, используемые в эволюционном моделировании, продемонстрировать эффективность новых вычислительных технологий для решения задач искусственного интеллекта. Стремление к предельной простоте и лаконичности изложения побудило нас структурировать брошюру на две части - основной раздел, излагающий методические основы подходов, и Приложения, имеющие скорее справочный характер. Чтобы упростить читателю первые шаги в самостоятельном моделировании искусственных нейронных сетей, мы снабдили брошюру результатами синтеза нейроэмуляторов и нейроконтроллеров для тестового динамического объекта, описав подробно в Приложениях структуру и параметры сетей.

Информация о правах:

Данный адаптированный электронный вариант издания подготовлен авторами для некоммерческого распространения в Интернете. Распространение печатных копий этого документа без согласия авторов является нарушением их авторских прав и преследуется по закону.

Краткая аннотация к книге:

В монографии рассмотрены вопросы применения эволюционных методов математического моделирования, генетических алгоритмов и искусственных нейронных сетей, для решения комплекса задач управления динамическими объектами, построения адаптивных и интеллектуальных систем управления. Алгоритмы и приемы техники программирования сопровождены результатами синтеза нейроэмуляторов и нейроконтроллеров тестового динамического объекта, полученными авторами.

Для научных работников, аспирантов и студентов старших курсов, специализирующихся в области адаптивного управления и математического моделирования.




 






NeuroPower
NeuroPower


Новости | Учебные материалы | Ссылки | Карта сервера | Проекты | Архив ПО